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課程名稱 |
貝氏統計導論
Bayesian Statistics |
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開課學期 |
100-1 |
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授課對象 |
公共衛生學院 公共衛生學系 |
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授課教師 |
蕭朱杏 |
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課號 |
PH3006 |
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課程識別碼 |
801 31200 |
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班次 |
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學分 |
2 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期三5,6(12:20~14:10) |
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上課地點 |
公衛214 |
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備註 |
總人數上限：20人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
本課程尚未建立核心能力關連 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
貝氏統計分析在近幾年因為其他科學領域（如人工智慧、機器學習理論、資訊科學、醫藥衛生）的應用，其地位更形重要。本課程將介紹貝氏統計的歷史、想法、基本理論、及統計推論工具，並涵蓋機率定義、概似函數、先驗分布、以及後驗分布的推導與計算。對於某些推論方法，也會將貝氏統計分析的工具與傳統頻率學派的方法互相比較。課程中並將介紹使用貝氏分析的統計軟體。 |
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課程目標 |
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課程要求 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
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評量方式
(僅供參考) |
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